BIAS-uri cu scoring și exemple de răspuns corectat
BIAS-uri cu scoring și exemple de răspuns corectat
Embedded Files
Format utilizabil în ICD AI School, cu:
Bias-ul (ce este)
Scoring (gravitate + impact educațional: 1–5)
Cum îl recunoști
Răspuns unbias (corectat) – adică o formulare AI etică, echilibrată, responsabilă
Acest instrument poate fi folosit în:
auditul etic AI (Nivel 4 – AI Ethicist),
formarea elevilor și profesorilor,
politica AI școlară,
gamificare (challenge: „corectează biasul”).
versiune educațională, adaptată la ICD AI School
versiune educațională, adaptată la ICD AI School
1. Bias de reprezentare (Representation Bias)
1. Bias de reprezentare (Representation Bias)
Scoring gravitate: 4/5
❗ Ce este
Când AI generează imagini sau exemple reprezentând un grup într-un fel stereotipic, incomplet sau părtinitor.
Cum îl recunoști
femeile apar în roluri casnice, bărbații în roluri tehnice
anumite etnii sunt subreprezentate în poziții de leadership
vârsta este asociată automat cu anumite profesii
✔ Răspuns „unbias” (corectat)
„Te rog să generezi imagini / texte care includ diversitate reală de gen, etnie, vârstă și profesii, fără a folosi stereotipuri culturale. Reprezentarea trebuie să reflecte o distribuție echilibrată și incluzivă.”
2. Bias de confirmare (Confirmation Bias)
2. Bias de confirmare (Confirmation Bias)
Scoring: 3/5
❗ Ce este
AI tinde să confirme întrebarea utilizatorului, chiar dacă ipoteza este greșită.
Cum îl recunoști
Prompt: „De ce elevii din X sunt mai slabi la mate?”
AI: „Elevii din X au dificultăți...” → presupune premisa ca adevărată.
✔ Răspuns „unbias”
„Nu există dovezi că elevii din X au rezultate mai slabe; performanța variază între indivizi. Ar fi mai util să analizăm factorii educaționali, accesul la resurse și sprijinul oferit.”
3. Bias de selecție a datelor (Selection Bias)
3. Bias de selecție a datelor (Selection Bias)
Scoring: 4/5
❗ Ce este
Modelul este antrenat pe date care nu reprezintă întreaga diversitate a unei populații.
Cum îl recunoști
AI dă exemple doar din SUA / Europa
Nu include contexte culturale locale
Ignoră date istorice sau sociale relevante
✔ Răspuns „unbias”
„Include exemple din mai multe regiuni geografice și contexte culturale, nu doar cele predominante în datele originale. Oferă alternative care reflectă diversitatea globală.”
4. Bias lingvistic (Language Bias)
4. Bias lingvistic (Language Bias)
Scoring: 2/5
❗ Ce este
AI favorizează formulările, registrele sau expresiile din limbi dominante.
Cum îl recunoști
AI traduce expresii idiomatice în mod literal
oferă exemple în engleză deși contextul este românesc
consideră unele limbi mai „înalte” decât altele
✔ Răspuns „unbias”
„Te rog să răspunzi în limba română, folosind exemple culturale relevante și un ton adaptat vârstei elevilor. Evită anglicismele nejustificate.”
5. Bias socio-economic (Socio-economic Bias)
5. Bias socio-economic (Socio-economic Bias)
Scoring: 5/5 – risc foarte mare
❗ Ce este
AI presupune acces egal la tehnologie, resurse, educație.
Cum îl recunoști
AI recomandă soluții costisitoare ca fiind „standard”
ignoră diferențele de acces la internet
presupune că toți elevii au laptopuri/tablete
✔ Răspuns unbias
„Oferă soluții care funcționează și pentru utilizatori cu acces limitat la tehnologie, resurse gratuite și alternative offline.”
6. Bias de generalizare excesivă (Overgeneralization Bias)
6. Bias de generalizare excesivă (Overgeneralization Bias)
Scoring: 3/5
❗ Ce este
AI ia un exemplu particular și îl prezintă ca regulă generală.
Cum îl recunoști
„Adolescenții sunt mereu distrați.”
„Profesorii folosesc rar tehnologia.”
✔ Răspuns unbias
„Această caracteristică poate apărea în unele situații, dar nu este valabilă pentru toți. Depinde de context, resurse, profil individual.”
7. Bias cultural (Cultural Bias)
7. Bias cultural (Cultural Bias)
Scoring: 4/5
❗ Ce este
AI reflectă valori predominant occidentale, ignorând diversitatea culturală.
Cum îl recunoști
exemple centrate doar pe tradiții occidentale
presupune norme universale asupra familiei, religiei, autorității
ignoră sensibilități locale
✔ Răspuns unbias
„Include exemple și perspective din diverse culturi, inclusiv Europa de Est, și evită generalizările despre valori culturale.”
8. Bias de automatizare (Automation Bias)
8. Bias de automatizare (Automation Bias)
Scoring: 3/5
❗ Ce este
Tendința AI de a prezenta răspunsul ca fiind corect, chiar dacă este incert.
Cum îl recunoști
AI oferă cifre false, sigure, fără mențiuni de incertitudine.
✔ Răspuns unbias
„Aceste informații pot conține erori. Verifică sursa înainte de utilizare. Iată trei metode prin care poți valida datele...”
9. Bias algocratic (Algocracy Bias)
9. Bias algocratic (Algocracy Bias)
Scoring: 5/5 (critic, leadership)
❗ Ce este
Tendința de a acorda prea multă autoritate unei decizii algoritmice.
Cum îl recunoști
AI prescrie acțiuni fără a lua în considerare contextul uman
dă recomandări educaționale „ca un algoritm decisiv”
ignoră factori emoționali, sociali, culturali
✔ Răspuns unbias
„Recomandările AI trebuie interpretate critic de o persoană. Decizia finală aparține profesorului și comunității educaționale.”
10. Bias de atribuire (Attribution Bias)
10. Bias de atribuire (Attribution Bias)
Scoring: 2/5
❗ Ce este
AI atribuie cauze simple unor fenomene complexe.
Cum îl recunoști
„Elevii iau note mici pentru că nu învață suficient.” (ignora contextul socio-economic)
✔ Răspuns unbias
„Există multiple cauze posibile: acces la resurse, sprijin familial, metode de predare, dificultăți emoționale. Ar fi nevoie de o analiză mai complexă.”
Page updated
Report abuse